Benchmark: Zapier vs Make vs n8n — Performance e Custos em 2025

Zapier, Make e n8n atendem a perfis bem diferentes: Zapier prioriza simplicidade, Make equilibra visual e custo, enquanto o n8n entrega mais flexibilidade técnica e melhor custo total em cenários de alto volume ou auto-hospedado. Em 2025–2026, a tendência geral é usar Zapier para integrações rápidas, Make para fluxos visuais mais complexos e n8n para arquiteturas de automação avançadas orientadas a API, especialmente com IA e grandes volumes de dados.

Visão geral das plataformas

Zapier é uma plataforma SaaS fechada de automação "no-code", com foco em usuários de negócios que querem criar Zaps em minutos, conectando milhares de apps sem necessidade de programação.

Make (antigo Integromat) também é SaaS, com um editor em canvas muito visual, forte em fluxos ramificados e manipulação de dados, posicionado entre a simplicidade do Zapier e a flexibilidade do n8n.

n8n é open source, com opção de auto-hospedagem e versão cloud, construído em torno de um modelo "low-code" baseado em nós que privilegia extensibilidade, integração com APIs e suporte robusto a IA e automações avançadas.

Integrações e ecossistema

Zapier lidera em volume de integrações, com mais de 6.000 a 7.000 apps suportados, cobrindo praticamente todos os principais SaaS horizontais e verticais.

Make oferece algo em torno de 1.500 integrações nativas, mas com conectores geralmente mais profundos para certos serviços, permitindo operações mais avançadas, como manipulações complexas em Google Sheets.

Essa abordagem faz o n8n se destacar em empresas que precisam conectar sistemas legados, internos ou APIs pouco comuns, onde o catálogo pronto do Zapier ou do Make não cobre todas as necessidades.

Ecossistema, comunidade e extensibilidade

Zapier conta com um ecossistema amplo de templates e integrações certificadas, além de recursos corporativos de governança e segurança gerenciados.

Make oferece boas opções de templates, documentação clara e uma comunidade crescente, porém ainda menor que a base de usuários do Zapier.

O n8n, por ser open source, tem uma comunidade ativa de desenvolvedores, repositórios de exemplos e a possibilidade de criar nós customizados e extensões, o que favorece times técnicos que querem padronizar integrações como "infraestrutura de automação". Essa natureza aberta também permite que provedores terceiros ofereçam hosting gerenciado e pacotes corporativos sob medida para n8n.

Modelo de preços e custos reais

O modelo de preços é um dos pontos em que as três plataformas mais diferem, e impacta diretamente o TCO (custo total de propriedade) em projetos de automação de médio e grande porte.

Zapier costuma cobrar por tarefas executadas; cada ação em um fluxo consome uma tarefa, e os planos escalam em número de tarefas mensais e recursos avançados. Na prática, fluxos com muitos passos ou alto volume podem ficar caros rapidamente, principalmente em planos corporativos com necessidades de segurança e governança ampliadas.

Make adota um modelo baseado em "operações" (créditos por ação), geralmente mais econômico que o Zapier para fluxos complexos, pois consegue entregar mais ações pelo mesmo valor. Para workflows complexos com múltiplas ramificações, o Make tende a oferecer melhor custo-benefício do que o Zapier, especialmente em planos intermediários.

Tabela comparativa: Modelo de preços e impacto

Plataforma	Unidade de cobrança típica	Escalabilidade de custo	Comentário de custo-benefício
Zapier	Tarefas (ações executadas)	Cresce rapidamente com número de passos e volume	Ótimo para baixo volume; caro em escala complexa
Make	Operações/créditos por ação	Mais eficiente para fluxos multi-step	Bom equilíbrio entre custo e complexidade
n8n	Execuções de fluxo (cloud) ou infraestrutura (self-host)	Muito competitivo para alto volume	Melhor custo-benefício no longo prazo em cenários avançados

Performance: latência, throughput e escala

Em termos de performance, não há um benchmark único padronizado, mas é possível extrair padrões de uso relatados e posicionamento de cada provedor.

Zapier é otimizado para milhões de tarefas por dia em uma arquitetura distribuída, com recursos como detecção de incidentes, throttling inteligente e gerenciamento de mudanças de API, o que o torna confiável para automações de alto volume em contexto empresarial.

Make oferece boa performance para fluxos de complexidade média, com execução rápida e visualização detalhada dos caminhos percorridos, o que facilita otimização. Em cenários de muitos ramos e operações de transformação, o editor visual do Make ajuda a reduzir gargalos lógicos, mas o custo em operações precisa ser monitorado.

No n8n, a performance depende mais do ambiente de execução: auto-hospedado em infraestrutura robusta, o n8n pode escalar horizontalmente e lidar com grandes volumes, especialmente quando combinado com filas e orquestradores. Ao mesmo tempo, escalar n8n exige mais esforço de engenharia, pois a responsabilidade de tuning, segurança e observabilidade é do time interno.

Latência e SLA

Zapier oferece SLAs empresariais, suporte dedicado e mecanismos internos para lidar com limites de APIs de terceiros, o que é relevante para empresas que não querem gerenciar infraestrutura.

Make também oferece planos empresariais com SLAs e suporte, embora com menos ênfase pública em governança do que o Zapier.

Capacidades técnicas e complexidade de fluxos

Zapier é excelente para automações lineares ou com lógica condicional básica, como disparar ações em CRM ou Slack a partir de eventos em e-mail, formulários ou ferramentas de vendas. O editor é simples e facilmente compreendido por usuários não técnicos, mas existe um limite funcional quando o fluxo exige estruturas de dados mais complexas, loops, transformações avançadas ou integrações customizadas.

Make brilha em cenários com lógica de "árvore de decisão", múltiplos ramos, rotas, filtros e agregações, graças a um canvas visual que deixa clara a jornada dos dados entre módulos. A manipulação de dados é mais poderosa do que no Zapier em muitas integrações, permitindo cálculos, mapeamentos e condicionalidades sofisticadas sem sair da interface.

O n8n é o mais forte quando o assunto é automação complexa, com nós de código, integração profunda com APIs, suporte a credenciais customizadas e orquestração de fluxos que misturam tarefas síncronas e assíncronas. Esse perfil torna a plataforma especialmente adequada para pipelines de dados, integrações internas, automações de back-end e processos de negócio que exigem algoritmos personalizados ou múltiplos serviços proprietários.

IA e automações com LLMs

A adoção de IA generativa e LLMs é um ponto-chave na escolha de uma plataforma em 2025.

Make oferece conectores nativos para OpenAI e outros serviços de IA, com boa flexibilidade, mas menos recursos avançados quando comparado ao n8n. A plataforma é adequada para casos como geração de textos, classificação, extração e análise de sentimento integradas em workflows de marketing, vendas e atendimento.

Zapier integra serviços populares de IA por meio de conectores amigáveis, priorizando acessibilidade para quem não é técnico, com menos opções de personalização profunda dos pipelines de IA. Para empresas que planejam usar IA em larga escala e com pipelines complexos, o consenso de análises especializadas é que o n8n tende a ser a escolha mais poderosa, seguido do Make, com Zapier posicionado como porta de entrada.

Segurança, compliance e governança

Zapier oferece um pacote robusto de segurança gerenciada, com recursos como autenticação corporativa, controles de acesso, logs avançados e alinhamento com padrões de compliance exigidos em grandes empresas. Para organizações que não querem gerenciar infraestrutura, essa proposta "segurança como serviço" elimina boa parte da complexidade operacional.

Make também oferece recursos de segurança e planos corporativos, com foco em empresas que adotam uma abordagem "no-code/low-code" com governança razoável e controle de permissões. Apesar disso, muitas empresas ainda enxergam o Zapier como um pouco mais maduro no discurso de segurança enterprise, especialmente em grandes corporações.

Em n8n, há um contraste: a versão cloud segue padrões de segurança modernos, mas nas implementações auto-hospedadas, segurança e compliance são "faça você mesmo". Isso significa maior responsabilidade, mas também maior controle, incluindo a possibilidade de rodar o n8n em ambientes isolados, VPCs, data centers próprios ou sob regulações específicas, algo muito valorizado em setores regulados.

Tabela técnica resumida de capacidades

Dimensão	Zapier	Make	n8n
Integrações nativas	6.000–7.000+ apps	~1.500 apps	Centenas a ~1.000 apps
Modelo de uso	No-code, editor linear	No-code, canvas visual	Low-code, nós orientados a API
Complexidade de fluxos	Baixa a média	Média a alta, excelente para ramificações	Alta, excelente para automações avançadas
IA e LLMs	Básico e acessível	Intermediário	Avançado, com LangChain e múltiplos provedores
Hospedagem	Apenas cloud do provedor	Apenas cloud do provedor	Cloud e auto-hospedado open source
Segurança	Enterprise gerenciado	Enterprise intermediário	Depende do ambiente; DIY em self-host

Curva de aprendizado e experiência do usuário

Zapier segue uma filosofia de UX extremamente acessível: o usuário escolhe app de origem, app de destino e define gatilhos e ações passo a passo, com assistentes e templates. Isso permite que equipes de marketing, vendas e operações criem automações simples sem depender de TI, algo muito relevante em organizações com "citizen developers".

Make exige um pouco mais de familiaridade com lógica de fluxos, já que o canvas visual apresenta módulos, ramos e caminhos que podem ficar complexos rapidamente. Em contrapartida, essa visão em "mapa" dos workflows é excelente para equipes que pensam em termos de fluxos de dados e querem depurar visualmente o que está acontecendo a cada passo.

Casos de uso recomendados

Diversas análises especializadas convergem para uma visão de "encaixe ideal" por perfil de uso:

Perspectiva de custo-benefício em 2025–2026

Guias recentes apontam o n8n como a plataforma com melhor custo-benefício para quem planeja crescer muito em automações, especialmente graças ao modelo open source e a possibilidade de execuções ilimitadas na versão auto-hospedada. Em contrapartida, essa economia vem acompanhada da necessidade de investimento em infraestrutura, observabilidade e talentos técnicos para manter o ambiente saudável.

Make aparece como um "meio-termo estratégico", combinando um editor visual poderoso com um modelo de preços mais amigável que o Zapier em fluxos complexos, o que o torna atraente para empresas em fase de crescimento digital.

Já o Zapier segue dominante em awareness e facilidade de uso, mas costuma ser citado como a opção mais cara quando o volume de tarefas cresce e as automações passam de simples para medianamente complexas.

Diretrizes SEO/AEO: como posicionar o conteúdo

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Conclusão prática: qual escolher?

Para muitos projetos orientados a dados e IA, a decisão tende a ser: começar simples em Zapier ou Make e migrar para n8n conforme a complexidade e o volume justificam um backbone de automação mais robusto.