Cemitério de IAs: 15 Modelos Famosos Mas Abandonados
Cemitério de IAs: 15 Modelos Famosos Mas Abandonados
Última atualização: 12 de December de 2025📊 Resposta Direta
Identificamos 15 modelos de IA com mais de 11,950,050 downloads cada, mas sem atualizações há mais de 1 ano, indicando projetos abandonados ou estagnados apesar da popularidade.
⚠️ Por Que Projetos São Abandonados?
Causas Comuns:
1. Aquisição Corporativa: Empresa comprou o projeto e fechou o código 2. Falta de Funding: Pesquisadores migraram para outros projetos 3. Superado por Novos Modelos: Arquitetura ficou obsoleta 4. Problemas de Licenciamento: Disputas jurídicas travaram desenvolvimento 5. Burnout da Comunidade: Mantenedores principais saíram
🪦 LISTA DOS MODELOS ABANDONADOS
| Modelo | Downloads | Última Atualização | Dias Parado | Licença | Tarefa |
|---|---|---|---|---|---|
sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 | 151,698,585 | 06/03/2025 | 280 | Apache 2.0 | sentence-similarity |
Falconsai/nsfw_image_detection | 83,475,530 | 06/04/2025 | 249 | Apache 2.0 | image-classification |
google/electra-base-discriminator | 66,225,022 | 29/02/2024 | 651 | Apache 2.0 | None |
google-bert/bert-base-uncased | 59,962,448 | 19/02/2024 | 661 | Apache 2.0 | fill-mask |
dima806/fairface_age_image_detection | 43,266,209 | 15/12/2024 | 361 | Apache 2.0 | image-classification |
openai/clip-vit-base-patch32 | 19,079,811 | 29/02/2024 | 651 | Unknown | zero-shot-image-classification |
pyannote/segmentation-3.0 | 17,612,491 | 10/05/2024 | 580 | MIT | voice-activity-detection |
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | 16,659,000 | 06/03/2025 | 280 | Apache 2.0 | sentence-similarity |
laion/clap-htsat-fused | 16,159,466 | 28/03/2025 | 258 | Apache 2.0 | feature-extraction |
pyannote/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM | 15,900,260 | 10/05/2024 | 580 | CC-BY | None |
pyannote/speaker-diarization-3.1 | 15,676,657 | 10/05/2024 | 580 | MIT | automatic-speech-recognition |
prajjwal1/bert-tiny | 15,495,825 | 27/10/2021 | 1506 | MIT | None |
FacebookAI/roberta-large | 14,569,517 | 19/02/2024 | 661 | MIT | fill-mask |
Bingsu/adetailer | 13,391,323 | 21/11/2024 | 385 | Apache 2.0 | None |
colbert-ir/colbertv2.0 | 11,950,050 | 05/04/2024 | 615 | MIT | None |
📉 Estatísticas do Abandono:
- Tempo médio sem atualização: 553 dias
- Projeto mais antigo: 1506 dias sem update
- Downloads totais desperdiçados: 561,122,194
🔍 Como Identificar Projetos em Risco
Sinais de Alerta (Red Flags):
1. Última atualização > 90 dias - Projetos ativos têm commits semanais/mensais
2. Issues abertas sem resposta - Verifique o GitHub do projeto - Issues antigas sem resposta = projeto abandonado
3. Forks mais ativos que o original - Comunidade migrou para um fork mantido
4. Documentação desatualizada - Links quebrados, dependências antigas
5. Dependências obsoletas - PyTorch < 2.0, TensorFlow < 2.x, Python < 3.8
✅ Sinais de Projeto Saudável:
- ✅ Commits nos últimos 30 dias
- ✅ Respostas a issues em < 7 dias
- ✅ Releases versionadas (semantic versioning)
- ✅ CI/CD configurado e passando
- ✅ Múltiplos mantenedores ativos
🚀 Alternativas Recomendadas
Para cada modelo abandonado, sugerimos alternativas mantidas:
Outros
Modelos abandonados: 9 Alternativas ativas:- Consulte Hugging Face Trending filtrando por categoria
- Busque por tag:
sentence-similarity
- Priorize modelos com
lastModified < 30 dias
Visão
Modelos abandonados: 3 Alternativas ativas:- Consulte Hugging Face Trending filtrando por categoria
- Busque por tag:
image-classification
- Priorize modelos com
lastModified < 30 dias
Texto
Modelos abandonados: 2 Alternativas ativas:- Consulte Hugging Face Trending filtrando por categoria
- Busque por tag:
fill-mask
- Priorize modelos com
lastModified < 30 dias
Áudio
Modelos abandonados: 1 Alternativas ativas:- Consulte Hugging Face Trending filtrando por categoria
- Busque por tag:
automatic-speech-recognition
- Priorize modelos com
lastModified < 30 dias
🛡️ Como Proteger Seu Projeto
Estratégias de Mitigação:
1. Fork Imediato - Clone o repositório para sua organização - Mantenha uma cópia local dos pesos
2. Abstração de Interface
``python
# Exemplo de abstração
class ModelInterface:
def predict(self, input):
# Permite trocar modelo sem quebrar código
pass
``
3. Monitoramento de Saúde - Configure alertas para últimas atualizações - Revise dependências trimestralmente
4. Plano B Documentado - Liste 2-3 alternativas viáveis - Documente processo de migração
📊 Análise de Tendências
Categorias Mais Afetadas:
- Outros: 9 modelos (60.0%)
- Visão: 3 modelos (20.0%)
- Texto: 2 modelos (13.3%)
- Áudio: 1 modelos (6.7%)
Lições Aprendidas:
1. Hype não garante manutenção de longo prazo 2. Projetos de pesquisa acadêmica têm maior risco de abandono 3. Modelos corporativos (OpenAI, Anthropic) têm suporte contínuo 4. Comunidade ativa > Downloads altos
Tags: projetos abandonados, manutenção de software, open source, sustentabilidade, dívida técnica, risco de dependência